Fecha informe: Agosto 13, 2024Tamaño de la muestra: 701 Encuestas.

Margen de error (precisión): Se observa un margen de error global estándar relativo de3,7% para proporciones con fenómeno de ocurrencia de 50%

Confiabilidad: Nivel de confianza del 95%.Fecha de recolección:10 al 12 de Agosto de2024.

Nombre del proyecto: OPINÓMETRO COLOMBIA.

Firma encuestadora:DATEXCO COMPANY S.A - OPINÓMETRO. Inscrita ante el Consejo Nacional Electoral “CNE”

Persona natural o jurídica que la realizó: DATEXCO COMPANY S.A - OPINÓMETRO.

Persona natural o jurídica que la encomendó: La W RadioFuente de financiación: La W Radio.

Grupo objetivo: Hombres y mujeres mayores de 18 años de edad.

Universo poblacional: Población colombiana en cabeceras municipales en las regiones (Central, Caribe,Oriental, Pacífica y Bogotá (considerada región por su tamaño).

Universo geográfico: Bogotá: Considerada como una región por su tamaño poblacional. Región Caribe: Barranquilla, Cartagena, Montería, Santa Marta, Sincelejo, Soledad, Valledupar. Región Central: Armenia, Bello, Florencia, Ibagué, Manizales, Medellín, Neiva, Pereira. Región Oriental: Bucaramanga, Cúcuta, Facatativá, Floridablanca, Girón, Soacha, Villavicencio. Región Pacífica: Cali, Palmira, Pasto, Popayán y Roldanillo.

Fecha informe: Agosto 13, 2024 Tamaño de la muestra:701 Encuestas.

Margen de error (precisión): Se observa un margen de error global estándar relativo de3,7% para proporciones con fenómeno de ocurrencia de 50% y

Confiabilidad: Nivel de confianza del 95%.

Fecha de recolección:  10 al 12 de Agosto de 2024

Tipo de muestra: Muestreo Multietápico Estratificado Multimodal.

Este muestreo asegura que se cubran adecuadamente las características demográficas y socioeconómicas de la población objetivo.

Refleja la integración de diferentes métodos de recolección de datos en una sola muestra, asegurando una mayor representatividad, diversidad y precisión en los resultados del estudio.

Multietápico: Se realiza en varias etapas, comenzando con una selección inicial y seguida de una recolección de datos posterior.

Muestreo estratificado: La población se divide en estratos basados en criterios geográficos, asegurando que cada subgrupo esté representado.

Multimodal: Se utilizan múltiples modos de recolección de datos, en este caso, una combinación de:○Muestreo telefónico aleatorio (RDD): Selección aleatoria de números telefónicos dentro de las series telefónicas para realizar encuestas.

Panel de investigación: Inicialmente seleccionado y reclutado de manera presencial en hogares y luego contactado virtualmente para la recolección de datos. El panel de investigación forma parte de la construcción de una muestra maestra, que se utiliza para seleccionar aleatoriamente a los respondientes.

Los datos recolectados de ambas técnicas (telefónica y panel) se combinan para el análisis. Se aplican ponderaciones adecuadas para asegurar que cada segmento de la muestra represente su proporción en la población.

Marco muestral telefónico: Base de datos de series telefónicas de los municipios seleccionados dentro de las regiones del alcance del estudio.

Marco muestral presencial: Base de datos y mapas con la división territorial y administrativa de los municipios seleccionados.

Ponderación: La muestra es ponderada según tamaño poblacional, género, edad(de acuerdo con el Censo 2018proyectado a 2024 por el Dane), y nivel socioeconómico, para asegurar representatividad y precisión en los resultados.

Técnica utilizada para la selección de la muestra: Se emplean dos técnicas de selección de muestra, combinando muestreo telefónico en hogares y un panel de investigación reclutado presencialmente en hogares y contactado luego de forma virtual.

Técnica de Recolección: Técnica telefónica: Selección aleatoria de hogares con números telefónicos fijos utilizando el método RDD (Random DigitDialing).Técnica presencial: Selección aleatoria de hogares, a través de visitas en hogares face to face

Proceso de Selección de la Muestra: Muestreo telefónico (25% de la muestra total):

Etapas: Dividimos la población en estratos basados en criterios geográficos.○Regiones: Dividimos el país en regiones.

Departamentos: Seleccionamos departamentos dentro de cada región.

Municipios: Seleccionamos municipios dentro de cada departamento.

Números Telefónicos: Generamos números aleatorios usando RDD en cada municipio.

Panel de investigación (75% de la muestra total):

Etapas: Dividimos la población en estratos basados en criterios geográficos.

Regiones: Dividimos el país en regiones.

Departamentos: Seleccionamos departamentos dentro de cada región.

Municipios: Seleccionamos municipios dentro de cada departamento.

Sectores: Identificamos sectores dentro de cada municipio.

Secciones: Dividimos sectores en secciones censales.○Manzanas: Seleccionamos manzanas dentro de cada sección censal.

Hogares: Seleccionamos hogares aleatoriamente en cada manzana.

Reclutamiento: Realizamos entrevistas presenciales y reclutamos panelistas. Los panelistas reclutados son registrados en una plataforma en línea.

Contacto Virtual: Contacto periódico virtual con los panelistas registrados para responder encuestas y participar a través de nuestra aplicación móvil y plataforma de encuestas en línea.

Estadisticos utilizados:Las gráficas de barra contenidas en el informe permite comparar porcentajes de respuesta. La gráfica de línea de tiempo, o gráfico de serie temporal, es una representación visual de datos que muestra cómo un conjunto de valores cambia a lo largo del tiempo, en esta igualmente se presenta una línea de tiempo con medias móviles exponenciales(EMA) para resaltar tendencias recientes, y líneas detendencia para identificar y visualizar las direcciones generales de los datos a lo largo del tiempo. La media móvil exponencial (EMA, Exponential Moving Average por sus siglas en inglés) es una media ponderada que otorga mayor peso a los valores más recientes en una serie de datos, lo que la hace más sensible a los cambios recientes en comparación con la media móvil simple (SMA). La EMA es ampliamente utilizada en el análisis técnico de series temporales.